Искусственные когнитивные системы, их архитектуры и модели

В этом разделе размещены материалы, дающие представление о некоторых подходах к исследованиям в области интеллектуальных систем и искусственного интеллекта, в том числе обзоры по когнитивным архитектурам и моделям, применяемым в предметной области "Интеллектуальные системы и искусственный интеллект" и доступным дистанционно для ознакомления.

Список материалов составлен по результатам поиска в сети Интернет, в общедоступных базах данных и других информационных источниках. Составители не несут ответственности за точность представленной информации. Порядок размещения информации в списке выбран составителями.

Список ссылок непрерывно пополняется. Просьба присылать любые предложения, дополнения, изменения, уточнения информации, представленной в списке, по адресу E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра..
Зарегистрированные авторы и редакторы разделов имеют прямой доступ к редактированию информации по разделу.

Оглавление

1. Введение. Когнитивные Модели
2. Общая классификация архитектур и моделей когнитивных систем
3. Обзоры когнитивных архитектур


1. Введение. Когнитивные Модели

В когнитивной науке можно про­следить развитие нескольких на­правлений в моделировании когни­тивных систем.

Ключевые особен­ности направлений касаются принятых предположений о формате менталь­ных репрезентаций и о биологичес­ком подобии модели.

1. Исторически ранее развивалась трактовка мышле­ния как процесса оперирования сим­вольной информацией, представлен­ной в виде сети.

2. Коннекционистское направление уподобляет познание функционированию нейронной сети, в которой репрезентации распреде­лены по элементам сети в виде пат­тернов активации.

3. Существует и тре­тий вариант — смешанные (гибридные) модели, объединяющие свойства символьной и коннекционистской парадигм.

Наи­более известной смешанной моделью является подход к познанию, разви­ваемый Дж. Андерсоном (АСТ-R) (Anderson et al., 2004).

Две системы — декларативная память (семантичес­кая сеть) и процедурная память (сис­тема продукций), работающие по активационному принципу, являются, по словам Дж. Андерсона, «когни­тивным ядром» модели ACT-R.


Дополнительная информация:
Когнитивные архитектуры - Постоянно пополняемый список когнитивных архитектур на сайте aihandbook.intsys.org.ru со ссылками на разработчиков, составлен по результатам поиска в сети Интернет, в общедоступных базах данных и других общедоступных информационных источниках. Особое внимание уделено европейским и более новым проектам.
Другие порталы по теме
Блоги и форумы по теме


2. Классификация архитектур и моделей когнитивных систем

За последние годы было много проектов, в которых исследователи стремились разработать когнитивные архитектуры и систематизировать эти разработки.

 

cogarcs

Рис. 1. Иерархия когнитивных архитектур

Источники:
1. http:// 


3. Обзоры когнитивных архитектур


Когнитивные архитектуры: вопросы и проблемы исследований
Перевод КА01: Тимофеев А.В. (ред.), Тимофеев В.Ф., Project-AI.org Team, 2013 г.

Источник: Pat Langley /a, John E. Laird /b, Seth Rogers /a, Cognitive architectures: Research issues and challenges, Cognitive Systems Research Volume 10, Issue 2, June 2009, Pages 141–160.
doi:10.1016/j.cogsys.2006.07.004
/a Computational Learning Laboratory, Center for the Study of Language and Information, Stanford University, Stanford, CA, USA
/b EECS Department, The University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA

A Survey of Cognitive and Agent Architectures - University of Michigan survey of (mostly cognitivist) cognitive architectures.

Comparative Repository of Cognitive Architectures
- Biologically Inspired Cognitive Architectures Society (BICA) comparison of 25 cognitive architectures.

A Framework for Comparing Agent Architectures
Aaron Sloman and Matthias Scheutz, Proceedings UKCI'02, UK Workshop on Computational Intelligence, 2002

Course on Cognitive Architectures
This module is part of a course on computation and cognition given by Charles F. Schmidt, Rutgers University. It gives a particularly useful introduction to production system cognitivist cognitive architectures.


4. Архитектуры символьного типа (Symbolic architectures)

 


5. Архитектуры эмерджентного типа (Emergentist cognitive architectures)

 


6. Биологически инспирированные архитектуры